海洋生物实验室利用AI与虚拟现实研究人类记忆

2025年12月22日，海洋生物实验室（Marine Biological Laboratory，简称MBL）正在进行一项前沿研究，探索人类记忆功能的分子机制。这项研究结合了虚拟现实技术及NVIDIA RTX GPU、HP Z 工作站的高性能计算，将助力揭开大脑记忆编码的奥秘。文章作者为 Zoe Kessler。

古希腊哲学家柏拉图曾提到，当人类经历某种事件时，大脑会发生一定程度的变化，而这种变化源于记忆，尤其是长期记忆的作用。基于这一哲学观，纽约大学神经科学教授Andre Fenton与威斯康星大学麦迪逊分校细胞与再生生物学助理教授Abhishek Kumar正在开展新的科学探索。他们的研究项目由美国国立精神卫生研究所（National Institute of Mental Health）和Chan Zuckerberg Initiative的资助，是当前记忆分子机制研究领域的重要组成部分。

大脑的海马体（hippocampus）是记忆功能的核心。这个形状像海马的C形结构是MBL研究团队的重点研究对象。其内部的“树叶”中含有大脑中仅占约1%比例的蛋白质标志物，这些微小而复杂的蛋白质分子可能是解码记忆的关键。然而，研究者必须从脑细胞的“森林”中找到相关的蛋白质标记，这一过程异常繁琐且耗时。

通过采集和分析蛋白质标记的三维数据，研究团队正在试图揭示这些结构究竟如何影响记忆的编码。随着NVIDIA RTX GPU和HP Z工作站技术的介入，项目运作效率显著提升，为研究工作注入了新动力。

此前，收集与分析蛋白质标记的三维数据是该研究项目的主要瓶颈。随着 NVIDIA RTX GPU 和 HP Z 工作站的引入，研究团队在高分辨率 3D 图像的创建和存储方面取得重大突破。他们借助虚拟现实平台 syGlass，利用 HP Z6 高性能台式工作站和多台 NVIDIA RTX GPU，将原本耗时繁重的研究变成了一项交互式科学探索。这不仅加速了科研进程，也成为未来种子人才培养的理想工具。

在实验过程中，研究团队还成功吸引了一批高中学生参与其中，培养他们在科学研究中的兴趣。这些学生的任务是筛选出与记忆相关的特定蛋白质，并为其标记。虽然听起来简单，但实际工作需要从几十亿个神经元中找到不到千分之一的蛋白质标记。借助高科技工具，学生们不仅完成了这一挑战，还展示了他们在复杂科研环境中的潜力。

试点计划的成功让研究团队看到了更多可能性，他们计划进一步扩展高中生在此项目中的参与机会，希望为下一代科学家提供更多支持，激发新的人才加入记忆功能的科学探索。