伦敦初创公司Humanoid通过仅用七个月时间从概念设计到推出其HMND 01系统的功能性Alpha原型，正在尝试压缩传统机器人硬件研发周期——这一过程通常需要18至24个月完成。
当前，HMND 01 Alpha原型机器人包括工业用途的轮式变体以及服务于研究开发的双足平台，二者正在进行现场测试和概念验证。Humanoid表示，通过在设备端直接运行大型机器人基础模型，简化了系统布线的复杂性，并提高了设备的现场可服务性。
HMND 01平台的计算能力可在设备上直接运行“视觉-语言-动作（VLA）”模型。
Humanoid表示在模型训练中使用了NVIDIA的AI基础设施，将训练后的数据处理时间缩短至数小时，从而加快了数据采集与部署之间的迭代周期。
此外，该公司通过数字孪生技术，创建了与物理机器人HMND 01具有相同软件接口的虚拟模型。在这一虚拟环境中，工程师可以先行测试中间件、控制系统及远程操作设置，从而减少对物理硬件的实验依赖，加速研发进程。
Humanoid由Artem Sokolov于2024年创立，目前在伦敦、波士顿和温哥华设有办公室，团队规模已扩展至超过200名工程师和研究人员。公司目前报告称，已收到20,500份预订单，并有三个活跃的试点项目。
值得注意的是，虽然Humanoid的双足机器人目前仍处于面向未来家用市场的研发阶段，其轮式变体旨在用于工业场景的即用型解决方案。公司正着力将系统早期投入实际操作环境，以收集性能数据并迭代优化其以软件为核心的架构。
通过引入更短的研发周期、先进的人工智能训练基础设施，以及虚拟与实体相结合的开发测试方法，Humanoid展示了在机器人制造领域的技术优势。当前，公司的重点仍是尽早将这些系统推向实际应用场景，为未来的迭代升级积累第一手数据。
随着机器人在工业、服务等领域的潜在价值日益显现，Humanoid 正迅速成为行业内的创新引领者，其发展值得密切关注。
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