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谷歌发布2025年8大研究突破总结

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2025年,作为人工智能领域的领军者,我们始终致力于将先进的AI技术普惠于民,通过开放的尖端模型推动技术不断向前。今年我们推出了轻量化且开放使用的Gemma模型家族,实现了多模态能力的突破、显著增加了上下文窗口大小、扩展了多语言支持,并大幅提升了效率和性能。这一进步不仅体现在Gemma模型自身的演变,也贯穿于旗下核心产品的更新与创新。从Pixel 10手机的AI驱动功能到搜索中的生成式UI设计更新,以及Gemini应用和NotebookLM等AI优先的创新工具均实现了重大提升,其中NotebookLM新增的深度研究功能尤为突出。

此外,2025 年展现了人工智能推动科学进步的高光时刻,在生命科学、健康、自然科学及数学领域取得了显著成果。凭借 Gemini 的高级推理能力,包括“深度思维(Deep Think)”功能,我们在数学和编码领域取得了历史性进展,“深度思维”还解决了需要抽象推理的复杂问题,并在两项国际竞赛中达到了金牌水平。这种能力不仅推动了科学研究的前沿,还为量子计算、能源领域和突破性项目(moonshots)的未来发展提供了巨大支持。其中,量子计算研究引发了广泛公众关注,特别是通过“量子回声(Quantum Echoes)”实现了向实际应用的进一步迈进。同时,值得一提的是,我们的研究人员 Michel Devoret 荣获 2025 年诺贝尔物理学奖,与前员工 John Martinis 及加州大学伯克利分校的 John Clarke 共同因 1980 年代的量子研究奠基性工作而受到表彰。

在AI核心设施方面,我们继续在硬件设计和能源效率领域进行突破性研究。今年推出的Ironwood新型TPU是专为推理时代设计的一项重要技术进步,并采用独特的AlphaChip方法进行开发。与此同时,我们还秉持着一贯的承诺,致力于衡量我们技术在环境方面的影响。

在机器人学和视觉理解领域,AI代理技术的进步将虚拟世界和现实世界紧密联系起来,推动了一系列创新成果。更强大的Gemini Robotics 1.5及Genie 3通用世界模型作为核心,实现了关键技术的拓展,为机器人和可视化领域设立了新的技术标杆。

我们的研究成果贯穿2025全年,人工智能驱动的科学进展正在直接应用于应对全球关键挑战。从气候韧性到公共健康再到教育领域,我们利用最先进的基础模型和智能推理能力,构建了对地球及其系统的更深层次理解。这些突破性技术解决方案为促进人类福祉提供了更多可能性。在医疗健康方面,我们与合作伙伴协作,将AI驱动的科学进步应用到离患者更近的地方,开启了疾病管理和治疗发现的新路径。

与此同时,AI在教育领域展现出了强大的潜能,通过LearnLM和Gemini项目中的“引导式学习(Guided Learning)”计划,激发了新的理解方式并拓展了好奇心。我们还将Gemini的最强翻译能力应用于谷歌翻译,显著提升翻译的智能化、自然性与准确度,并试点了新的语音到语音翻译功能,为全球语言交流开辟了全新道路。

2025年,我们以技术驱动世界进步,以创新引领未来发展。这不仅是对人工智能潜能的深度挖掘,更是与全球科学进步、社会繁荣密不可分的重要使命。


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