X Square Robot公司近日宣布，通过大规模的真实机器人强化学习（RL），其基础模型能够通过物理交互进行学习。这一技术突破标志着机器人适应真实世界的能力正加速迈向实用化。
X Square Robot表示，为了在人工智能和机器人技术竞赛中保持领先，公司正在开发一个集硬件、数据和模型闭环迭代为一体的开发体系。公司声称，其是中国首家能够实现大规模真实世界数据资源扩展的企业。
这一闭环系统的核心优势在于高度适应性，证明了具身人工智能（Embodied AI）已进入实际的现实世界部署阶段。
在近期的一次演示中，X Square Robot公司成功展示了旗下的Quanta X1机器人在自动化食品配送中的高级应用。这款双轮双臂机器人由公司自主研发的WALL-A模型提供技术支持，其表现令人瞩目。Quanta X1不仅完成了室内外全流程配送任务，还应对了强风、包装变形和视觉遮挡等现实挑战。
更为关键的是，在任务中，Quanta X1通过模型内置的因果推理能力实现了复杂环境下的异常应对。例如，当物体部分被遮挡时，机器人能够自动“填补空白”，准确完成识别和操作。这一能力让机器人在逼真环境下的表现更加接近人类思维。
除了软件模型的创新，X Square Robot 同样重视关键硬件组件的研发与落地。公司透露，其已自主研发了多种核心部件，包括机器人手臂、关节模块和控制器等，以满足大规模量产和商业化的需求。这些硬件不仅提升了机器人的机械性能，也进一步降低了生产成本，为未来的普及应用奠定了基础。
随着实物机器人强化学习的逐步规模化，X Square Robot 正在将具身人工智能从理论研究转化为现实解决方案。尤其是在复杂任务的自动化执行方面，这些技术为机器人走进更多行业场景提供了实际可能性。
X Square Robot 的成就不仅填补了现实机器人应用的关键技术空白，也为全球范围内具身 AI 的应用前景提供了重要的示范。未来，公司计划进一步扩展模型的实用场景，推动机器人技术的商业化再上新台阶。
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