人工智能与哲学的相遇，为探索理性思维、经验学习以及目标驱动决策开辟了新的视野。这一深刻关系的探讨推动了一门跨学科课程的开设，该课程由计算机科学领域的Kaelbling教授和哲学领域的Hedden教授共同设计。他们通过探索人工智能不同应用所引发的多样化问题，挑选能够促进计算机科学与哲学深入讨论的主题，为课堂注入新的活力。
Kaelbling与Hedden共同设计课程，brainstorm了适合两学科视角的探讨主题，以促进富有意义的交流与讨论。这门课程吸引了来自多个领域的学生，其中包括计算机科学方向的专业人士，也有希望探索人工智能如何融入自己所在领域的跨学科学生。课程的结构强调实时互动与协作，和所有Common Ground尝试一样，这种共同参与的教学方式不仅促进了知识共享，也为师生提供了相互学习、激发新思维的机会。
据课程助教Okoroafor评价，Kaelbling和Hedden在课堂上的配合表现出两学科之间的自然协同，给课堂带来了鲜活的思辨与启发。他表示，这两位教授不仅是知识的传递者，同时在共同授课的过程中也展现了自己与学生同步学习的姿态。这种通过计算机科学和哲学的相互启发，让学生能够理解两者之间的问题共通性，并从中发现更多交织的视角。
本课程的核心在于探讨哲学与计算机科学如何相互启发并解决实际问题。从理性信念的构建到基于经验的学习，以及目标导向的决策制定，学生们不仅深入了解这些问题的学术意义，也认识到两领域对于科技伦理、人工智能发展及社会影响的深远价值。这种交织的视角既凸显了两学科的共通性，也为开放性问题提供了更加多元化的研究路径。
这门课程的成功不仅在于知识的传递，更在于促使学生从跨学科视角重新审视人工智能发展与哲学思想的交集，为未来的学术合作和技术实践提供了新的方向。
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