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苹果探索VisionPro人机协训新模式

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苹果公司探索创新机器人训练方法:Vision Pro助力未来科技

苹果公司近日被曝正在积极研发一种全新的机器人训练方法,结合人类指导与机器人示范,旨在提升训练效率与效果。这项技术创新被命名为“PH2D”(Physical Human-Humanoid Data),其相关细节发布在本周三刊登的研究论文中。这一消息的公布正值苹果公司推出Matrix3D与StreamBridge两大人工智能模型之后,再次展现了其在人工智能与机器人领域的强劲实力。

传统机器人训练模式通常依赖纯机器人示范,这需要繁琐的遥控数据采集过程,同时成本高昂且耗费人力。苹果提出的PH2D方法将人类实时指导融入训练流程,以解决传统方法的局限性。研究中表明,这种融合型方法不仅显著降低了成本,还更具可扩展性与实用性。

其中的技术关键在于将普通消费电子设备进行改造,用于生成机器人训练数据。例如,苹果公司将其Vision Pro设备的左下摄像头改造为视觉观测工具,并通过ARKit捕捉人类头部及手部的三维动作。此外,还对Meta Quest头显进行调整,安装ZED Mini立体摄像头,为低成本数据采集提供了新的解决方案。

在具体训练过程中,佩戴改装设备的人类指导者需完成一系列手部操作任务(如抓取物体、液体倒入容器等)。指导过程同时伴随语音说明,并将录制的动作影像缓慢播放,以利于机器人理解与学习。随后,苹果公司开发的“人类-仿人机器人行动转换器”(Human-Humanoid Action Transformer, 即HAT模型)将人类和机器人示范的数据加以整合,通过通用策略框架进行处理。

研究结果表明,与仅通过机器人示范训练的模型相比,采用PH2D模式的机器人在某些任务上表现优异,尤其是在竖直抓取物体等细化操作中展现了更高的精准度与稳定性。这明确显示了PH2D策略在稳健性与任务适应性方面的巨大潜力。

此次研究不仅为机器人训练打开了新思路,也透露了苹果未来产品布局的一角。据悉,苹果此前曾展示过机器人台灯的原型设计,最新消息则进一步暗示其正研发更加实用的家用移动机器人,可承担家务及其它简单任务。

随着PH2D技术的逐步成熟,苹果很可能将这套训练模式应用于其下一代机器人产品之中。无论是技术提升还是应用场景的延伸,这一创新都标志着苹果在人工智能与机器人领域迈出了重要一步,或将对整个行业产生深远影响。

此次研发的成功再次证明了苹果推动技术前沿发展的决心,也让人期待未来能够看到更多广泛运用人工智能与机器人科技辅助人类生活的新成果。


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