Skild AI与HPE及Nvidia携手合作，打造“类人”机器人智能大脑，推动人工智能与物理世界结合的突破性进展
2025年6月13日——人工智能领域的创新公司Skild AI正在通过与Hewlett Packard Enterprise（HPE）和Nvidia的合作，致力于开发一个革命性的“Skild Brain”，即一种类似人脑功能的机器人智能系统。这一全球领先技术的研发正在稳步推进，为机器人技术和人工智能的结合开辟了新路径。
Skild AI的创新理念区别于传统的机器人软件开发模式。传统模式通常依赖于为某种特定用途设计的软件，但Skild AI则不同，它正在开发一款学习型、多适应性的解决方案，可以适配于任何场景、任务或设备，即所谓的“Skild Brain”。这种智能大脑通过动态实时采集数据，结合模型训练和推理任务，实现了类似人类大脑的持续学习与决策能力。
Skild Brain 的智能开发过程需要强大的高性能计算支持。为此，Skild AI 采用了 HPE 提供的专属 AI 基础架构以及 Nvidia 加速计算技术，共同推动了其人工智能通用系统的快速演进。HPE 负责高性能计算及 AI 基础架构解决方案的高级副总裁 Trish Damkroger 表示：“像 Skild AI 这样的创新者正在将人工智能推向下一阶段，他们需要从数据采集到模型推理的全周期支持。我们很高兴能够携手 Skild AI，助力其突破性技术的发展。”
Skild AI首席执行官Deepak Pathak指出：“相比传统的预编程式机器人系统，我们正在开创一种基于物理世界的一般性智能。”Skild Brain不仅专注于数字智能，同时还重点结合物理世界中的真实任务需求。这种融合使得Skild Brain不仅能够做出数字化决策，还能适应复杂的实际环境，这一突破将机器人技术提升至一种“真正的智能代理”的水平。
为了实现这一目标，Skild AI转向STN公司所提供的定制化AI即服务解决方案。该解决方案基于HPE Cray XD670系统，并搭载Nvidia HGX H200与Nvidia L40S加速设备，能够高效完成大规模语言模型训练、自然语言处理及多模态任务测试。这些技术不仅加速模型开发，还使得数据管理和存储性能达到最优化。
此外，Skild AI还运用了Nvidia Cosmos世界算法模型以及Isaac Lab框架，模拟机器人场景并对模型进行后续训练，使其能够在复杂的环境中执行多种任务。这种数字与物理智能的结合为新一代智能机器人的未来铺平了道路。
Skild Brain 的应用初期将专注于建筑业、制造业以及安全领域的机器人开发，并计划进一步扩展至工厂化生产模型，整合 AI 训练与生产能力。Skild AI 总裁 Abhinav Gupta 强调：“Skild Brain 需要在物理世界中以远超传统 AI 的速度完成任务，这正是我们与 HPE、STN 以及 Nvidia 团队密切合作的原因。各方的技术支持使得我们能够快速优化资源，达成公司的长期目标。”
STN公司首席执行官Sabur Mian指出：“能够为Skild AI这样的先锋企业提供定制化高性能AI基础架构，我们深感荣幸。这套解决方案不仅拥有可持续扩展性，还能够满足机器人任务所需的快速响应能力。”
Skild Brain的持续突破标志着人工智能结合物理世界的新时代正在来临。随着技术的成熟，这一革命性成果将有效推动机器人应用的普及，改变多领域生产和生活方式。
Skild AI携手HPE、Nvidia及STN，共同推动人工智能与物理世界的深度结合，其前沿技术将成为全球机器人技术市场的重要引擎，开启人类与机器协作的新纪元。
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