专访NautoCEOStefanHeck关键在于前瞻性

硅谷人工智能软件开发公司Nauto近日成为多个热门话题的焦点，其创新的预测安全平台展示出转变车队管理和提高道路安全性能的潜力。在与《Robotics Automation News》的一次对话中，该公司的首席执行官斯特凡·赫克（Stefan Heck）揭示了这一技术在减少交通事故、提升驾驶安全领域的实际应用及未来发展方向。

在自动化与辅助驾驶逐渐融合的背景下，Nauto的技术突破正在重新定义道路安全标准。在传统的车载录像设备与远程信息处理技术（telematics）之外，Nauto提出了颠覆性的理念——凭借对行驶过程中风险的实时预测，从源头上预防事故发生，而非事后应对。赫克提到：“我们不希望仅仅记录事故的发生，而是希望帮助企业和司机避开事故。我们的AI技术内置于车辆中，可以实时解读周围环境和车内情况，无论是行人、骑行者还是交通信号灯，系统都能预测几秒钟后的风险并及时警告，让司机能够采取行动。”

Nauto开发的“预测安全融合系统”（Predictive Risk Fusion）最近通过了弗吉尼亚理工大学交通研究所的独立验证。研究表明，Nauto的系统能够在驾驶员分心时更早识别危险驾驶情境，为司机争取关键的避险时间。据悉，使用该系统的企业客户中，车祸率普遍下降了50%至80%，与交通事故相关的保险索赔量也大幅减少。作为回报，车队的年度投资回报率高达200%至600%，其中高风险车队的投资回报时间仅需约四个月。

Nauto 的技术表现力得益于其创新的人工智能算法。据介绍，其 AI 系统能够提前预测行人从停驻车辆后出现，哪怕仅仅露出一只腿，或一件衣服的一角。同时，当前方车辆因闪避行人而紧急刹车时，该系统也可以预测并提醒驾驶员采取相应措施，从而有效避免连锁碰撞。

目前，Nauto的技术已覆盖全球四大洲，其设备可以与北美、欧洲部分地区以及日本和南美等市场的多种车辆类型兼容。无论是在纽约、伦敦、东京等都市区域的繁忙街道，还是在乡村乃至极端气候下运行的工业和公用事业车队，其核心AI技术都能够提供可靠的安全性能。

赫克展示了对于将Nauto人工智能扩展到新领域的设想。例如，针对铁路行业，Nauto的AI可被用于侦测潜在的轨道阻碍或未注意的铁路道口问题。在航空领域，该技术同样可应用于类似的安全情境。此外，Nauto的技术将在轻型车辆和其他形式的移动工具上找到新用武之地，支持共享出行、智能城市建设等未来发展方向。

斯特凡·赫克表示：“Nauto致力于将道路安全从‘事后反应’转变为‘预防为主’，让城市交通变得更智能、更人性化。在未来，随着街道变得更安全，交通事故更为罕见，我们设想能够让城市的交通体系更加高效，促进行人、骑行者和车辆的共存，创造一个更和谐、更流畅的共享城市空间。”