根据NVIDIA发布的《2026年零售和消费品行业AI现状年度报告》，九成零售商计划在2026年增加AI预算，重点放在开源模型、软件以及智能代理和实体AI技术的应用上。这份权威报告以翔实数据揭示了AI如何在客户互动、供应链管理等领域推动行业变革，也预示了AI技术在零售和消费品行业的广泛应用潜力。
调查显示，91%的受访者表示，他们的公司正在积极使用或评估AI技术。AI投资正成为零售和消费品行业的战略重点，预算逐年上涨。约半数受访者预测，未来一年AI预算将增长10%以上。这不仅包括对基础设施的投资，还包括扩大AI专家团队以及引入更先进的软件系统。在这一趋势影响下，行业竞争的焦点已从“是否投资AI”转变为“如何有效部署和规模化AI应用”。
报告指出，47%的受访者已在企业内部使用或评估智能代理AI（Agentic AI），其中20%的企业已经将技术投入实际应用，另有21%的企业计划在一年内采用此类技术。智能代理AI的应用覆盖三大主要领域：内部运营优化、员工与客户支持、以及客户互动体验的提升。
在客户互动方面，智能代理已经超越了传统数据分析的范畴，可以实时洞察消费者行为，并根据具体场景调整消息、推荐产品或引导购买决策。这种转变提升了企业的客户管控能力，为客户提供更具个性化、智能化的体验。
此外，零售企业还通过智能数字购物助手和动态产品信息增强技术提高客户互动水平。动态增强和本地化的产品信息不仅帮助消费者快速做出购买决策，还能为零售企业的全球业务带来更高的灵活性。
随着供应链危机的持续加剧，AI技术尤其成为解困良方。64%的受访者表示，过去一年内供应链压力加大——无论是地缘政治不稳定、劳动力短缺，还是消费者对速度和透明度需求的提升都为企业带来了考验。实体AI（Physical AI）通过自动化技术缓解了供应链运转中的核心难点，例如提高仓库效率、优化库存管理以及简化全球物流流程。
目前已有17%的受访企业在使用或评估实体AI技术。这些技术在简化仓库和供应链操作、提高工作效率方面发挥了关键作用，为零售和消费品行业提供了更高效的解决方案。
报告还强调了AI技术对于零售和消费品行业在个性化服务和运营效率上的革命性优势。例如，智能数字购物助手和动态产品信息增强技术能为消费者带来更强的交互式购物体验，同时帮助企业保持竞争力。
在未来，AI将不仅仅是行业领先者的选择，而会成为所有零售和消费品企业提高盈利能力、降低运营成本以及深化客户关系的共识解决方案。通过合理规划预算与有效部署技术，AI将在行业中进一步释放价值，引领零售和消费品行业迈向更智能化的未来。
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