亚马逊携手英伟达AI迈向零接触制造新里程

亚马逊与英伟达合作迈向“零接触”制造，实现智能生产新突破

亚马逊正在零接触制造领域取得重大进展，该公司利用英伟达的人工智能技术和数字孪生技术，推出了一项创新的制造解决方案。这一举措标志着其在自动化方面的重大突破，不仅提高了生产效率，还为未来智能生产线树立了新标杆。

据悉，此项技术已于本月正式部署在一家未公开的亚马逊设备与服务部门工厂内。亚马逊采用了一种以仿真为核心的制造方法，通过机器人手臂对多种设备进行质量审查，同时将新产品无缝整合到生产线中。这一切均基于生成的合成数据，且无需对现有硬件做任何调整。

亚马逊的新制造方案将内部开发的仿真软件与英伟达驱动的数字孪生技术相结合，构建了模块化的人工智能驱动工作流。该系统不仅提升了产品检测的速度和准确性，还减少了制造环节中的物理原型需求，大幅节约了成本和时间。

通过在虚拟环境中模拟生产过程和产品，这项技术降低了昂贵的物理测试要求，并加快了从设计到市场的产品交付周期。亚马逊设备与服务部门通过创建近似于真实物理环境的数字孪生，生成了大量详尽的合成数据，优化了AI模型表现。这种方式缩小了虚拟训练与实际应用之间的差距，为自动化流水线提供了更高的适应性。

新技术的核心在于通用化生产能力，使制造系统能够灵活处理多种产品和不同的生产流程。无需构建新的物理原型或重新训练模型，系统可以通过软件直接进行产品的切换，包括从装配、测试、包装到质量审查的全流程覆盖。这意味着，亚马逊的制造工厂能够更有效地应对多样化的产品需求。

此外，结合NVIDIA Isaac技术，该解决方案能够在仿真环境中为每种新设备生成超过五万张合成图像，用于训练针对物体和缺陷的检测模型。同时，通过Isaac Sim和Isaac ROS技术，机器人能够自动生成可靠的产品操作路径，从而高效完成从制造到审查的复杂工作。

亚马逊制造解决方案中还融入了公司其他强大的技术资源，例如AWS提供的大规模分布式AI模型训练环境。使用Amazon EC2 G6实例和AWS Batch，大量产品规格被转化为仿真数据，用于模型开发与试验。此外，Amazon Bedrock的生成式AI功能通过多模态数据输入（如3D设计和表面特性）规划工厂生产环节，使生产线能快速适应多个工作站任务。

英伟达的一系列AI功能也为这项技术奠定了基础。例如，NVIDIA FoundationPose 帮助机器人精准识别设备的位置和姿态，确保在更换产品时能够实现无缝过渡。而针对制造线的检测模块，还预留了与更高级推理模型（如 NVIDIA Cosmos Reason）集成的可能性，为未来的扩展做足了准备。