2024年11月，非营利研究机构Epoch AI低调发布了一项名为”FrontierMath”的全新测评工具。这一严谨的数学基准测试旨在评估当前人工智能工具的数学推理能力。随着技术快速进步，人工智能在复杂领域的能力持续攀升，而FrontierMath的诞生无疑为量化这一进步提供了关键工具。
近期，Google DeepMind公开了其实验性AI系统”Aletheia”的最新成就。Aletheia是从Gemini Deep Think演化而来的一个项目，它成功完成了一项可发表的博士级数学研究，涉及算术几何结构常数中被称作”特征权重”的计算。虽然这一结果在数学领域或许较为晦涩，但对人工智能的发展意义重大。
根据研究人员的描述，这一突破表明Aletheia具备解决高度复杂问题的潜力。需要注意的是，FrontierMath中的每个问题都对应一个已经由人类证明的答案。尽管Burnham表示，一个人类研究者可能在专注研究一周后达到Aletheia的成果，但至今为止，尚无人真正完成这项工作。Aletheia的成就为未来AI独立解决数学难题打开了新的大门，也同时引发了学术界对AI在高层次数学研究中角色的更广泛讨论。
为了进一步推动AI在数学研究领域的能力发展，11位久负盛名的数学家于2025年2月6日联合发起了“首证挑战”（First Proof Challenge）。这一挑战由10个极为困难的数学问题组成，这些问题源自发起者的原始研究工作，其证明均控制在五页以内，且此前从未公开发表。
“首证挑战”的核心目标是评估AI能否独立解决研究级别的数学问题。消息一经公布，数学界反响热烈，大批数学专业人士和业余爱好者积极响应。不仅如此，包括OpenAI在内的人工智能团队也迅速参与到挑战中，试图攻克这10道难题。
然而，当主办方于2月14日公开这些问题的最终解答时，却遗憾地发现，无论是个人研究者还是人工智能团队，没有任何参赛者能够完全正确解答全部10道题目。这一结果虽然带来了些许失望，但也表明数学领域的挑战性依然极高，而AI在探索这些领域时还有很长的路要走。
无论如何，”首证挑战”和像Aletheia这样的AI系统展示出的潜力，依然让人们看到了人工智能协助人类破解数学奥秘的新可能性。随着科技的持续发展，未来或许会出现更多跨越人类能力边界的创新成果，而人工智能也有望成为人类在科学领域中更强大的助手。
此次数学领域的探讨和努力，不仅推动了AI技术的前沿应用，也激励了人类在未知领域内不断勇攀高峰的精神。
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