人工智能是否能够从根本上超越人类创造力？蒙特利尔大学副教授兼魁北克人工智能研究所（Mila）研究人员Karim Jerbi教授近日与多伦多大学的Jay Olson合作，开发了一套独特的框架，用于对比人类与AI在创造力上的表现。这项研究汇集了超过10万名参与者的数据，并首次采用一致工具来评估两者的创造力，为该领域提供了全新的视角。
为了公正地比较人类与AI在创造力上的表现，研究团队采用了多个方法。其中，最主要的工具是由Jay Olson创立的“发散联想任务”（Divergent Association Task，DAT），它是一种国际公认的心理测试，用于衡量发散性创造力——即根据单一提示生成多样且原创想法的能力。在DAT测试中，参与者（包括人类和AI）被要求列出十个意义上尽可能不相关的词语。例如，高度创造性的回答可能包括“银河、叉子、自由、藻类、口琴、量子、怀旧、天鹅绒、飓风、光合作用”等。
在初步测试阶段，研究团队还探讨了AI能否在这种简单的词汇联想任务上表现出色并拓展至更复杂、更实际的创造性活动。
为了深入研究，团队将创造力评估范围扩大至更真实的写作挑战，例如创作俳句（一种三行短诗）、撰写电影情节概要，以及完成短篇小说创作。在这些任务中，结果呈现了显著的规律性：尽管AI系统在部分任务中超越了普通人类参与者的表现，但最优秀的人类创作者依然以更强的创新性和原创性占据优势。
研究团队还分析了AI的不同温度参数对结果的影响——“低温”设置通常生成更安全、更传统的输出，而“高温”设置则使AI产生更多变化、更少预期的结果，这不仅帮助AI扩大了输出的多样性，还允许系统超越固有思维模式，探索更富探索性的领域。
该研究提供了一种平衡的视角以应对近年来人们对人工智能取代创意职业角色的担忧。虽然AI系统已经能够在某些创造性任务上匹敌甚至超越普通人类水平，但它仍然受到明显限制，也始终需要依赖人类的方向指导。研究结果建议，未来的AI更可能成为一种创意助手，通过扩展构思并开启新的探索路径，帮助增强而非替代人类的想象力。
“这项研究标志着人工智能与人类协作的巨大潜力，”Jerbi教授总结道，“我们看到的是一个未来，其中人工智能作为创造力的增强工具，与人类创作者共同开拓新的边界，而非取代他们的角色。”
本次研究的成果论文《Divergent creativity in humans and large language models》已于2026年1月21日发表在《Scientific Reports》期刊上。研究团队由来自蒙特利尔大学、康考迪亚大学、多伦多大学米西索加分校、魁北克人工智能研究所（Mila）及Google DeepMind的科学家共同组成。这项跨机构合作再一次彰显了技术与学术的强强联合如何推动科学创新。
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创造力的比拼值得尊重，无论是AI的算法还是人类的灵光乍现，未来的创新需要二者合作！
看到这样的科研成果，深刻感受到科技的力量正在塑造我们的时代，也点燃了对未来的期待！
AI是否会超越人类？从长远看，也许我们更应该思考，超越的意义究竟是什么！
这个研究让我们再次关注科技的责任，技术可以是工具，但不能取代我们对公平和伦理的追求。
比较分析让我们看到了多角度的视野，期待更多类似的研究能够推动科学与社会的共同进步！