研究人员测试AI与10万人类的创造力

“我们开发了一种严谨的框架，可以使用统一标准比较人类与人工智能的创造力。这项研究基于超过10万名参与者的数据，并与多伦多大学的Jay Olson教授合作进行。”——Mila研究所副教授卡里姆·杰比（Karim Jerbi）如是说。这项研究不仅为人类与人工智能的创造力对比提供了新的方法，也为创意行业的未来发展打开了新的可能性。

为了公平地评估人类与人工智能在创造力上的表现，研究团队采用了多种方法。其中，主要工具为“发散联想任务”（Divergent Association Task, DAT），这是一项广泛应用于心理学的测试，用于衡量发散创造力，即从单一提示中生成多样且原创想法的能力。

这项任务由研究报告的共同作者Jay Olson创建，具体执行方式是要求参与者（无论是人类还是人工智能）列出十个意义尽可能不相关的词。一个特别富有创造力的回答可能包括“银河、叉子、自由、海藻、口琴、量子、怀旧、天鹅绒、飓风、光合作用”等。通过这项测试，研究人员初步验证了人工智能在简单的词语联想任务中可以达到甚至超越部分人类表现水平。

研究团队进一步探讨人工智能在简单词语联想任务中表现优异的成功是否能够延伸至更复杂、更真实的创意活动。为此，他们设计了多项更具挑战性的评估任务，例如创作三行短句诗（俳句）、撰写电影情节概述以及创作短篇故事。在这些高度复杂的任务中，研究结果符合一个熟悉的模式：尽管人工智能在某些情况下超越了平均人类水平，但最优秀的人类创作者在表现力和原创性上始终占据优势。

研究还发现，人工智能生成的内容受控于“温度设置”（temperature settings）。在低温度下，系统输出的内容更安全且更符合传统规范；而在高温度下，人工智能则能够生成更具多样性、非线性、难以预见且更探究性的内容，帮助系统突破常规思维的束缚。

此研究为“人工智能是否会取代人类创意工作者”的普遍担忧提供了更全面的视角。虽然人工智能已经能够在某些任务上达到或超过普通人类的创造力，但它的能力仍然存在明显的局限性，且必须依赖人类的指导与方向。因此，这项研究并未暗示创意职业即将消亡，而是提出了一种更乐观的可能性：未来的人工智能将成为人类创意工作者的“助力者”而非“替代者”。

通过扩展创意边界、启发想象力新路径，人工智能可以帮助人类放大创意表达的可能性。这种协作关系将使人类与机器共同开启新的创意探索之旅，而不再局限于传统模式中的竞争关系。