近日，NASA喷气推进实验室（JPL）的工程团队成功利用一种基于生成式人工智能的视觉语言模型，优化火星探测任务中的路线规划。该任务由JPL的Rover Operations Center（ROC）协调，并与Anthropic公司合作完成，使用了该公司的Claude AI模型，充分展示了AI在空间探索领域的突破性应用。
工程师们通过使用JPL表面任务数据集中的信息，为生成式AI系统提供初始数据。这些数据包括探测器任务中人类规划者通常使用的图像和信息。AI系统通过对图像及相关信息的分析，识别安全路径点，以帮助“毅力号”火星车在复杂的火星地形中无障碍行驶。此次设计的路径由多个路标点（间距通常不超过100米）组成，用以降低探测器进入高危区域的风险。这些路径随后通过NASA深空网络发送至火星车，由其自主执行。
通过AI的分析和路径规划，探测器能够识别的重要地表特征包括基岩、岩层、巨石区和沙纹。AI进一步生成了一条包括所有必要路线点的连续驾驶路径。
在实际任务执行前，工程师们使用“毅力号”的数字孪生模型对AI生成的指令进行了模拟测试。数字孪生模型是火星车的虚拟复制品，可检测超过50万项遥测变量，以验证计划是否与“毅力号”的飞行软件兼容，并确保探测计划安全可靠。在模拟测试完成后，最终生成的指令经过验证后被发送至火星车，确保任务能够顺利执行。
与Anthropic公司的Claude AI模型合作，JPL的团队成功展示了人工智能在火星探测任务中辅助规划路径的能力。本次试验不仅展示了AI技术在复杂环境中的潜力，也为无人探测任务的进一步发展奠定了基础。未来，AI系统或将在更广泛的空间任务中担任更加重要的角色，推动人类探索宇宙的边界。
NASA与合作伙伴的大胆创新，不仅为火星探测任务提供了新的技术解决方案，还为全球AI应用的前沿领域树立了标杆，进一步激发了科技界对AI与空间科学结合的探索热情。
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喷气推进实验所的名字听着就满满科技感，他们是真正将不可能变成可能的存在。
AI深入科学领域真的让人刮目相看，之前只觉得它会写代码，没想到还能去太空出任务！
未来的太空任务看来不仅是科学探险，更是人类对工程技术自信的宣言！
与其说是技术的进步，不如说是对未来无限可能的一次次崭新注释，期待更多好消息！
工程师们的努力真让人感动，人类每一次进步都离不开他们的汗水和智慧！