以支持与NVIDIA技术相关的优秀研究为核心目标的NVIDIA研究生奖学金计划已有25年的历史。近日，该计划公布了2026-2027年度的获奖名单。今年共授予10名博士生每人最高达60,000美元的奖学金。这些获奖者不仅展现了卓越的学术能力，还将在奖学金年度之前参与暑期实习，以进一步深化研究成果，前瞻性探索加速计算领域的新可能性。
今年的获奖者从全球范围内竞争激烈的申请者中脱颖而出，他们的研究覆盖多个关键领域，包括自主系统、计算机架构、计算机图形学、深度学习、编程系统、机器人技术与安全性等。奖学金计划旨在推动这些领域的发展，助力学术界和产业界实现技术与应用的突破。
NVIDIA宣布支持以下10名博士生及其创新研究：
- Mao Jiageng (University of Southern California): 通过整合互联网规模数据中的多样先验知识，解决复杂的物理人工智能问题，从而实现真实世界中具备鲁棒性和通用性的智能化体感代理。
- Wu Liwen (University of California, San Diego): 利用神经材质和神经渲染技术提升物理渲染的真实性与效率。
- Manya Bansal (Massachusetts Institute of Technology): 设计专为现代加速器优化的编程语言，帮助开发者实现代码模块化与可重复使用，同时保留低级控制以确保性能峰值。
- Chen Sizhe (University of California, Berkeley): 研究真实世界下的人工智能安全性，主要开发针对提示注入攻击的通用且实用的防御方法，从而保留AI代理的效能。
- Jiang Yunfan (Stanford University): 开发可扩展的方法，通过结合真实世界的全身体操数据、大规模模拟以及互联网规模的多模态监督，构建每天任务通用型机器人。
- Shao Yijia (Stanford University): 专注研究人类与AI代理的协作关系，开发能够与人交流并协同完成任务的AI代理，同时设计高效的人机交互界面。
- Feng Shangbin (University of Washington): 推动模型协作领域发展，设计方法使多个由不同数据和人类训练的机器学习模型能够合作、组合及互补，从而开启去中心化、协作型的AI未来。
- Shvetank Prakash (Harvard University): 通过新的算法、精心策划的数据集以及以代理为核心的基础设施，促进硬件架构与系统设计领域迈向新高度。
- Wang Ailin (Georgia Institute of Technology): 提出整体联动设计框架，将加速器架构、网络拓扑与运行时调度整合一体，支持能源高效且可持续的AI训练规模化。
- Geng Chen (Stanford University): 发展以物理为基础的4D物理世界建模，通过数据驱动算法及物理学原理，推动机器人技术及科学应用中坚实的3D和4D世界模型构建。
NVIDIA研究生奖学金计划面向全球申请者开放，为推动基础研究和技术创新提供了国际化的平台。今年的入围决赛选手还包括来自北京大学的郭子正、麻省理工学院的Peter Holderrieth、马克斯·普朗克信息学院的谢翔辉、斯坦福大学的Alexander Root，以及德国达姆施塔特工业大学的Daniel Palenicek，展现了全球学术界人才的多样性与实力。
作为全球领先的计算技术公司，NVIDIA不仅关注高层次人才的培养，更通过持续的奖学金支持推动计算领域关键问题的解决。其探索性合作与创新实验正在加速技术应用，赋能科研工作者突破边界，为计算未来注入源源不断的动力。
此次奖学金的颁发，不仅是对青年学者在技术研究上付出的肯定，更是对全球科技未来的一种承诺。NVIDIA的支持将为学术与技术界注入新的活力，也昭示着加速计算领域的无限可能。
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从有意义的支持到技术突破，我们看到了力量的传递为技术服务人类点赞！
支持相关技术项目不是单纯的投入，更是一种面向未来的投资，愿这种精神传递给更多企业！
计算技术的未来属于那些拥有创新思维的年轻人，期待中国也能涌现更多技术领军人物！
这不仅是对学生们的激励，更是对科学研究的嘉奖，种下一棵技术树，必能成就一片森林！
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用技术推动世界发展这句话被NVIDIA用行动诠释了，期待我们也跟上这波浪潮！
全球年轻人的竞争让人看到创新的无尽可能，愿更多人通过奖学金追逐梦想！
研究生奖学金计划体现了NVIDIA对创新的开放态度，为未来的技术领导者铺平了道路！